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舆情VS公关,人工搜VS系统监测?

浏览量:58 发布时间:2022-07-06 10:51:10

舆情:事前预警。就是帮助我们实时的监测互联网信息,及时的发现我们关注的正、负面消息,发现消费者对我们企业品牌、产品、服务的评论数据。起到的作用是事前预防、预警、以及舆论发生时的传播监测。

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公关:事后解决。就是在你告诉做公关公司的你们有负面帖子后,他们通过各种公关手段进行削减舆论、沉帖、引导舆论、发稿等操作。但前提是得告诉他们舆情的帖子是哪个!舆论的文章是哪篇!不告诉他们也不知道。

很多企业都会觉得做舆情干嘛,花冤枉钱,还多此一举,直接找公关公司不就OK了。其实这么说真没毛病,你说舆情厂商做了监测,也发现了负面,但是不能帮助解决,这不是诚心添堵吗? 其实公关公司也不知道舆情在哪里,他们用的也是舆情厂商的监测产品,遇到项目公关公司会自己采买舆情厂商的监测软件,反正羊毛出在羊身上,最终还是要企业承担所有费用的。只是你并不知道罢了。

人工搜索有什么弊端呢?

1、浪费时间:互联网平台太多,搜索难度大,很多消费者在论坛、微博上的负面言论根本不好搜索出来。所以看似简单的搜索实则是需要花大量时间。

2、遗漏信息:感觉团队自己搜了几条负面,觉得很厉害很有成果,实则是用树叶遮住了眼睛,失去了看整个春天的视野。遗漏重要的信息是一定会的,因为很多网站是根本搜索不出来的。

3、自欺欺人:自己的品牌明明在搜索引擎做了SEO优化,然后自己员工还去搜索,要是能搜出来负面的话,只能说SEO没做好,找SEO供应商去要钱去。

软件监测有何优势?

1、监测信源广。微博、微信公众号、贴吧、论坛、新闻、资讯、APP、平媒等众多平台。

2、全天7*24小时进行监测。系统不分白天黑夜的进行工作,对于品牌、媒体、公关圈的朋友来说,晚上十点到凌晨1点是多么紧张又刺激的时刻啊!多少个不眠的夜晚啊!

3、NLP技术分析,自动判断正负面。通过算法和机器学习,舆情软件可自动识别新闻的正负面,虽然达不到人脑分析的准确性,但着实会给我们减少很多分析工作。

4、危机预警。系统自动进行弹屏、短信、邮件、微信等多这种通知方式,第一时间提示企业重要的危机信息。

很多企业都在想用企业自己的员工网络搜索,为何还要花几万的监测软件产品,岂不是花冤枉钱?如果品牌的负面信息特别少,一年就偶尔几条,也不影响企业品牌形象,那还真不建议来做舆情,因为确实是花冤枉钱。此时做的不应该是舆情,而是大力做推广。当我们的品牌在市场上有知名度了,并且有很多消费者在网上有广泛的发帖交流评论时,此时就必须用到舆情监测的产品了。

这个问题很简单,就看我们企业是否注重品牌的发展!是否关注消费者声音!是否抱有侥幸心理!

没有发生负面要做舆情:事前的预防,当我们的企业没有舆情时,这个时候是做舆情的好时机,我们要防患于未然,去发现我们消费者对我们产品、服务、售后等的意见,通过监测自身的信息进行产品服务的提升与改良;监测友商,我们学习好的方面、好的产品性能,学以致用。

发生了负面更要做舆情:舆情发生后,我们知道了自身的问题,也要堤防是否此类问题还会出现!是否有不鬼企业恶意抹黑我们!是否有媒体在加快舆情的影响程度等。虽说我们不去恶意抹黑他们,但防人之心不可无,我们古人的思想还是很深厚的。

我们知道品牌部门也很头疼,本身就是个花钱的部门,花完钱,年底怎么来做品牌部门的绩效考核报表确实是个问题,所以很多企业品牌部门都在等,也知道舆论的重要性,可是大boss不掏钱啊!

舆情厂商在等、公关公司在等、SEO团队在等、发稿媒体在等、品牌部门也在等,都在等舆论这个让人头疼的东西,它悄悄地来了,领导也就重视了,品牌部门也就忙起来了,“舆情-公关-SEO-发稿-广告--花钱”整个生物链也就正常的跑起来了。

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