舆情监测分析技术解读

1.舆情监测分析技术解读视频

在当下，舆情监测已被广泛应用于各领域，从企业到党政机关、高校，再到公众人物，相关事业单位等。因此市场上相关的舆情监测软件产品也是层出不穷，可供用户选择。

2.舆情监测分析技术解读论文

从技术角度来看，网络舆情监测其实是众多技术结合的成果一般来说，舆情监测技术手段主要包括：一、网络舆情采集在信息采集步骤中，主要包括网络爬虫(We-bCrawler)和网页清洗(WebPageCleaning)等技术。

3.舆情监测研判

网络爬虫是一个按照一定规则自动抓取网络信息的程序，又称为网络蜘蛛(WebSpider)网络爬虫分为三类：通用爬虫(GeneralPurposeWebCrawler) ，面向主题爬虫(FocusCrawlerorTopicalCrawler) ，面向DeepWeb爬虫(DeepWebCrawler)。

4.舆情监测数据分析

考虑到网络舆情监测一般是面向行业监测，倾向于使用面向主题爬虫网页清洗就是从网页中过滤掉“噪声"数据，提取出网页中有价值的信息内容网页清洗分析方法主要分为三类：基于树结构分析方法，基于Web挖掘方法，基于正则表达式方法。

5.舆情监测分析系统

基于树结构分析方法应用最广，开源软件Htmlparse是比较有代表性的工具，缺点是高度依赖每个网站网页的结构二、舆情自动分类网络舆情分类是将收集的舆情进行自动分类，是整理和发现舆情的关键步骤，主要运用到自然语言处理中的文本分类(TextCategorization)和文本聚类(TextClusters)等技术。

6.舆情监测分析报告

三、话题识别与跟踪话题识别与跟踪(TopicDetectionandTracking)是对网络舆情聚类分析后，通过算法找出热点问题，并通过算法跟踪话题发展过程，是网络舆情监测中的核心技术四、文本情感分析。

7.舆情信息监测

文本情感分析（又称文本倾向性或意见挖掘(OpinionMining))，是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程文本情感分析是自然语言处理技术中新兴的研究课题，具有很大的研究价值和应用价值，一般来说，它分为三个主要研究任务:情感信息抽取、情感信息分类、情感信息的检索与归纳。

8.舆情监测分析方法

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